Sur un marché donné, nous posons à ChatGPT les questions que ses clients se posent, cinq fois chacune, et nous publions l'ensemble des réponses, les sites cités, ceux qu'il lit sans les citer, et les questions où il ne trouve personne du métier.
Presque tout ce qui circule sur la visibilité dans les IA repose sur des captures d'écran et des impressions. Une capture ne prouve rien, puisque la même question posée demain donnera une autre réponse.
Nous avons construit notre propre outil de relevé pour sortir de là. Il interroge ChatGPT dans une conversation éphémère, plusieurs fois par question, à une cadence qui ne déclenche pas de limitation, et il enregistre chaque réponse en entier avec les recherches déclenchées, les pages consultées et les sources citées.
La mesure qui commande tout est celle que personne ne vous montre. Pour chaque question, l'outil dit si l'IA est allée chercher sur le web ou si elle a répondu de mémoire. Quand elle cherche, la réponse dépend de pages réelles et votre contenu peut peser dessus. Quand elle répond de mémoire, rien de ce que vous publierez cette année ne changera sa réponse. Trier les questions entre ces deux mondes évite de facturer des mois de travail sur celles qui ne bougeront pas.
Relevé du 10 septembre 2026. 46 questions d'acheteur, posées cinq fois chacune, 230 réponses analysées. Un marché de douze fabricants sur une seule ville, où l'on peut vérifier qui ChatGPT met en avant et qui il ignore.
Lire l'étude et son tableau de bord
Quand un relevé porte sur une entreprise précise et nomme ses concurrents, il part chez elle par lien privé, et il y reste tant qu'elle n'a pas donné son accord. Seules les études de marché, où aucune marque n'est le sujet, sont publiées ici.
Les questions que vos clients posent, posées cinq fois, et le classement de qui répond à votre place. Puis le même relevé trois mois plus tard, pour mesurer ce que le travail a donné.
Demander un relevé Comment on travaille le GEO